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基于近紅外光譜快速鑒別煙葉黑暴病害及感染程度的方法

1062   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:59:24
基于近紅外光譜快速鑒別煙葉黑暴病害及感染程度的方法，先收集不同黑暴病害感染程度的新鮮煙葉作為建模訓練集，獲取訓練集煙葉的總氮含量，將訓練集煙葉分為正常生長、輕度感染和嚴重感染三個類別；同時利用手持近紅外光譜儀采集以上煙葉的光譜信息，建立近紅外光譜數據訓練集，然后對光譜數據進行預處理，再采用極限學習機算法，結合訓練集煙葉光譜信息和分類標簽，建立近紅外光譜判別分析模型，并對判別分析模型進行評價；之后采集待測新鮮煙葉樣本的近紅外光譜信息，并輸入至建立的判別分析模型中進行判別分析，快速鑒定待測煙葉樣本是否存在黑暴感染及其感染程度。本發明方法具有方便快捷、無損、高效、綠色環保等優點。
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聲明：
“基于近紅外光譜快速鑒別煙葉黑暴病害及感染程度的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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