本發明公開了一種用于損傷識別的拉力補償方法,包括以下步驟:(1)將掃頻頻率及不同的受力狀態作為輸入層,導納信息作為輸出層,形成RBF神經網絡結構;(2)采用包含頻率、拉力及導納的樣本數據對該RBF神經網絡進行訓練;(3)將訓練完成后的測試數據的頻率及拉力作為輸入,通過仿真輸出相應的導納數據,并對實測的導納數據與仿真所得的導納數據進行對比,根據RMSD損傷指標衡量補償的效果;補償外部拉力對導納數據的影響;該方法通過一個無損受拉鋼梁試驗和一個有損受拉鋼梁得到驗證;通過本發明提供的方法,消除了結構所受拉力對EMI技術損傷識別的影響,具有很好的實用性。
聲明:
“用于損傷識別的拉力補償方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)