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基于深度學習的圖像壓縮感知方法

1263   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:59:24
本發明提供了一種基于深度學習的圖像壓縮感知方法，所述方法包括獲取壓縮圖像數據，在所述壓縮圖像數據中插入識別塊和協同定位塊，根據所述識別塊和所述協同定位塊的位置來確定偏移向量；并基于所述偏移向量和原始參考圖像數據中所述協同定位塊和所述識別塊之間的視差向量來計算預測塊向量，其中，將所述預測塊向量添加到候選向量列表中，并對應于候選向量的圖像塊之間的接近度對候選向量列表進行排序。本發明通過所述識別塊和協同定位塊位置的確定，并插入所述圖像數據中，使得所述圖像數據中的有效成分能夠被采集，提升對所述圖像數據重建時的無損，也進一步的保證圖像數據的準確性。
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聲明：
“基于深度學習的圖像壓縮感知方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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