本發明公開了一種基于遷移學習的燃氣管道內腐蝕模式智能辨識方法,包括如下步驟:(1)采集和分類圖像;(2)建立燃氣管道內腐蝕圖像數據集;(3)基于遷移學習建立的燃氣管道內腐蝕模式辨識模型;(4)模型微調再訓練。采用無損探測設備對燃氣管道的內腐蝕缺陷進行探測,獲得燃氣管道內腐蝕的原始圖像資料,根據內腐蝕缺陷的空間分布特征,將燃氣管道內腐蝕劃分為五種模式;為數據集的每張圖像添加內腐蝕模式標簽,將數據集按比例劃分為訓練集和測試集,基于遷移學習方法,利用已在大規模圖像數據集預訓練的圖像分類模型,建立燃氣管道內腐蝕模式的智能辨識方法,克服對主觀經驗的依賴,降低對數據集規模的要求,節省模型學習的時間和算力成本。
聲明:
“基于遷移學習的燃氣管道內腐蝕模式智能辨識方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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