本發明公開了一種基于中紅外光譜和SVM的鹿角帽種類識別方法,涉及鹿角帽識別技術領域。本發明先對樣品進行烘干、粉碎和制片處理,采集漫反射光譜,并對采集的原始光譜進行多重數據處理,利用K?S檢驗法對樣品進行分類;然后采用歸一化與主成分分析降維的方法,對光譜數據進行高維數據壓縮和主要特征分量的提??;最后分別將主成分分析后全段SMC光譜和選出有明顯差異波段后主成分分析的MSC光譜作為輸入變量,建立SVM、ELM和RF梅花鹿鹿角帽和馬鹿鹿角帽的識別模型。本發明通過中紅外光譜技術以及支持向量機SVM、隨機森林算法RF和極限學習機ELM建立模型的方法,實現了梅花鹿鹿角帽和馬鹿鹿角帽的高效、準確和無損的鹿角帽品種識別。
聲明:
“基于中紅外光譜和SVM的鹿角帽種類識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)