本發明屬于金屬無損鑒別分類技術領域,特別涉及一種基于EMD廣義相位排列熵算法的金屬分類方法,其主要是通過金屬材料預處理、采集超聲原始信號、經驗模態分解提取高頻信號、計算高頻信號廣義相位排列熵、用KNN分類器訓練參考材料聚點,導入待檢材料進行聚類分析,實現批量金屬的分類且效果穩定,能夠放大時間序列中的細微差異,使提取金屬材料特征量辨識效果顯著,確保分類結果可靠。
聲明:
“基于EMD廣義相位排列熵算法的金屬分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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