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基于卷積神經網絡和高光譜技術的柚子?；诸惙椒?/h1>
1145   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:51

本發明涉及一種基于卷積神經網絡和高光譜技術的柚子?；诸惙椒?，包括以下步驟：1）獲取柚子漫透射高光譜信息；2）對獲取的高光譜信息進行歸一化預處理，然后將處理后的信息分為訓練集和驗證集；3）利用訓練集對建立的多層卷積神經網絡模型進行訓練；4）建立損失函數，采用Adagrad梯度下降方式結合反向傳播對多層卷積神經網絡模型進行訓練，將損失最小的模型作為訓練得到的多層卷積神經網絡模型；5）將訓練集和驗證集輸入訓練好的卷積神經網絡模型，得到分類結果。該方法有利于無損檢測柚子?；潭?，對柚子?；潭冗M行分類。
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聲明：
“基于卷積神經網絡和高光譜技術的柚子?；诸惙椒ā?該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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