本發明提供一種基于反向傳播神經網絡的亞波長分辨力陣列超聲成像方法,屬于無損檢測技術領域。針對亞波長級間距缺陷超聲成像辨識問題,使用超聲陣列探頭采集不同中心距相鄰缺陷的全矩陣數據。對全矩陣數據中每個A掃描信號進行預處理,并基于傅里葉變換和小波包變換在時域、頻域和時頻域實施特征提取。采用反向傳播神經網絡訓練特征數據集并構建最優網絡,用于預測未知中心距相鄰缺陷散射波到達時間。然后將預測的到達時間分配給對應的原始信號,以建立新的由高分辨力陣列信號組成的全矩陣數據。最后,結合延時疊加處理的全聚焦方法,突出目標缺陷特征,實現亞波長級陣列超聲成像分辨力。該方法成像分辨力高、魯棒性強,具有較高的工程應用價值。
聲明:
“基于反向傳播神經網絡的亞波長分辨力陣列超聲成像方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)