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基于深度學習的熱管吸液芯氧化分級方法

1165   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:50
本發明公開了基于深度學習的熱管吸液芯氧化分級方法，包括：S1、選取熱管吸液芯氧化分級指標，確定吸液芯氧化分級標準，包括：S11、搭建視覺采集裝置，采用視覺采集裝置采集吸液芯圖像，對吸液芯圖像進行預處理和分析；S12、搭建吸液芯毛細爬升高度紅外測試裝置和數據獲取及處理分析；S13、搭建熱管功率測試裝置和功率測試結果分析；S14、重復進行步驟S11至S13，對最終所得數據進行整體分析，選取氧化分級指標，確定吸液芯的氧化分級標準；S2、根據吸液芯氧化分級標準，構建吸液芯圖像數據集；構建吸液芯氧化分級模型，采用吸液芯氧化分級模型進行分級。本發明將機器視覺與機器學習方法相結合，可實現吸液芯氧化品質的高精度、快速、無損檢測。
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聲明：
“基于深度學習的熱管吸液芯氧化分級方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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