本發明涉及一種管理航空發動機健康的方法及其系統,主要利用配備了由多軸機器人攜帶的點陣式的光譜儀的移動推車對待檢修的航空發動機進行高效無損的檢測,從而在錄入航空發動機的相關信息、錄入實驗數據的基礎上,利用自動抓取圖譜分析數據結果進行卷積神經網絡CNN的建模,獲得當前待測發動機的可能出現的不期望的敏感材料位置個數,從而判斷當前發動機的健康狀況的同時實現了大數據有機組織和管理和為飛機安全飛行提供大體量數據資料。
聲明:
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