本發明公開一種蜂窩結構空耦超聲信號特征提取方法,包括以下步驟,首先利用空氣耦合超聲探頭獲取含噪的原始信號,然后VMD分解將原始信號分解為多個模態分量,通過計算每一個模態分量與原始信號相關系數求得相關系數最大的模態分量,接著將該模態分量與原始信號構建矩陣,最后使用ICA分離噪聲與特征信號。本發明將VMD和ICA算法進行結合并應用在蜂窩夾芯結構的空耦超聲信號特征提取上,效果顯著,突破了傳統超聲檢測的瓶頸,對于金屬?非金屬的脫粘檢測、鋰電池內部氣泡等難以使用耦合劑的材料的無損檢測,都具有一定的研究意義。
聲明:
“蜂窩結構空耦超聲信號特征提取方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)