本發明屬于食品檢測技術領域,涉及一種基于紫外可見光譜及化學模式識別的紫蘇油及其偽品鑒別方法,具體步驟為:配制一定數目的紫蘇油多元摻偽品;設置紫外可見光譜儀器參數,采集樣品的紫外可見透射光譜;用KS分組法將樣品劃分為訓練集和預測集;分別對PLS?DA的因子數、ANN的隱含層節點數、ELM的激勵函數和隱含層節點數進行優化;在最佳參數下,比較三種化學模式識別方法,得到最佳的化學建模方法;本發明由紫外可見分光光度計獲得光譜數據,檢測迅速,綠色無損;通過比較多種化學模式識別,采用最佳建模方法建立檢測純紫蘇油及其偽品的模型,準確度高,簡單快捷。本發明適用于紫蘇油及其偽品的準確鑒別。
聲明:
“基于紫外可見光譜及化學模式識別的紫蘇油及其偽品鑒別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)