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基于TensorRT加速深度學習圖像識別的方法、裝置及介質

1020   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:44
本發明涉及一種基于TensorRT加速深度學習圖像識別的方法、裝置及介質的技術方案，包括：配置用于運行TensorRT的數據、模型及環境；將模型轉換為ONNX格式；通過TensorRT對ONNX格式的模型分別生成多計算模式運算的TensorRT引擎文件；輸入用于檢測的多張人臉照片，通過MTCNN網絡對人臉照片進行人臉檢測，輸出檢測列表；將檢測列表中的人臉照片通過包括有TensorRT的多種加速深度學習圖像識別的推理計算，分別推理計算人臉照片的向量、時間及距離，選取加速效果最優的TensorRT加速計算模式。本發明的有益效果為：保持原有精確率幾乎無損的情況下，同時也提升了GPU服務器的資源利用率，降低了業務升級和維護方面的人力及物力。
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聲明：
“基于TensorRT加速深度學習圖像識別的方法、裝置及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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