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基于改進蜜獾算法結合近紅外光譜的阻燃塑料分類方法

841   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:44
本發明涉及基于改進蜜獾算法結合近紅外光譜的阻燃塑料分類方法，屬于近紅外光譜應用技術領域，包括：對阻燃塑料近紅外光譜的原始數據集進行預處理，并按照7∶3的比例隨機分為訓練集和測試集；利用SVM算法建立阻燃塑料近紅外光譜的分類模型；利用訓練集結合MPA?HBA算法優化SVM模型的參數c和g；選取最優的SVM參數構建模型，對測試集數據進行分類并判斷分類結果的正確率。本發明采用近紅外光譜檢測技術結合尋優算法和分類算法在阻燃塑料分類檢測領域的應用填補了我國在工業上阻燃塑料快速無損檢測的空白，具有檢測速度快、檢測準確率高、相較傳統檢測無污染等優點。
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“基于改進蜜獾算法結合近紅外光譜的阻燃塑料分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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