本發明公開了一種基于遺傳算法優化BP神經網絡的球磨機負荷檢測方法,步驟包括:步驟1:采集球磨機的起磨磨音和停磨磨音;步驟2:磨音離線處理;步驟3:選擇磨音有效頻段;步驟4:標定磨機負荷數據;步驟5:基于遺傳算法優化BP神經網絡建模并進行磨機負荷預測,得到球磨機的負荷檢測結果。本發明的方法,通過分析磨音頻譜,選擇出磨音的有效頻段范圍,得到多組實驗數據,利用實驗數據對負荷模型進行訓練,訓練完畢后,此模型即可用來預測磨機負荷;本發明方法便于實現,適應性強,可為球磨機優化控制提供相關檢測數據,提高了球磨機自動控制、節能降耗能力。
聲明:
“基于遺傳算法優化BP神經網絡的球磨機負荷檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)