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基于完全約束最小二乘法的紡織品成分解混方法

881   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:43
本發明提供了無損清潔的近紅外紡織品含量預測新方法以及模型，首次將光譜解混理論引入到紡織品成分定性定量分析中，提出基于近紅外光譜數據的紡織品纖維成分解混方法，即基于完全約束的最小二乘(Fully Constrained LeastSquares，FCLS)線性成分解混方法。近紅外紡織品含量預測方法包括數據標記模塊、基于近紅外光譜數據預處理模型、紡織品定性分析模塊、基于FCLS成分解混核心模塊以及定量結果的誤差分析模塊。實現了基于完全約束的最小二乘算法(FCLS)的線性成分解混方法，來實現多種紡織纖維純材質和混紡紡織品的纖維單組分和多組分的成分預測；以提高模型成分分析預測的準確性；此方法實現了對紡織品成分的快速、無損、清潔檢測，且準確率高，容易操作。
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“基于完全約束最小二乘法的紡織品成分解混方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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