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基于深度學習的鋼管混凝土內表層空腔定量評估方法

1106   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:43
一種基于深度學習的鋼管混凝土內表層空腔定量評估方法，屬于工程結構檢測領域。該方法預先制作含有不同尺寸內表層空腔的鋼管混凝土試件，采用分布式溫度測量裝置采集加熱過程中試件上表面的分布式溫度數據并繪制成一系列溫度分布灰度圖。再采用深度學習的方法對標注有內表層空腔的灰度圖樣本進行訓練，得到可以用于鋼管混凝土內表層空腔定量評估的檢測模型。然后將分布式溫度測量裝置和訓練后檢測模型用于實際工程中鋼管混凝土內表層空腔的定量評估。該方法簡單、快速，屬于無損檢測，不會對待檢測結構造成破壞，檢測裝置也可以重復利用，檢測成本較低。深度學習方法可以自動提取并建立內表層空腔尺寸和溫度數據的定量關系，檢測精度高。
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