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基于模糊能量主動輪廓模型的高光譜圖像分割方法

799   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:43
本發明公開了一種基于模糊能量主動輪廓模型的高光譜圖像分割方法，該方法適用于高光譜圖像的多目標快速輪廓提取。通過定義初始輪廓將待分割圖像劃分為具有不同隸屬度值的兩部分，根據兩部分的平均強度重新計算每個像素點的隸屬度，如果圖像的能量變小，則更新該像素點的隸屬度，否則維持初始隸屬度不變，直到圖像總能量達到最小完成分割。本發明基于模糊能量主動輪廓模型的高光譜圖像分割方法的應用是農產品的產地與純度快速無損檢測。本發明在對玉米種子高光譜圖像中的多個玉米種子目標輪廓精確提取的基礎上，實現了玉米種子產地與純度的無損檢測，具有簡單快速、準確度高和可靠性好的優點。
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“基于模糊能量主動輪廓模型的高光譜圖像分割方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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