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基于近紅外漫透射光譜的鴨梨黑心病快速鑒別方法

782   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:43
本發明提供了一種基于近紅外漫透射光譜的鴨梨黑心病快速鑒別方法，該方法的主要步驟：挑選包含有黑心病鴨梨的鴨梨樣品，動態在線裝置采集鴨梨樣品光譜數據并保存；光譜用SNV和MSC算法處理后，在MATLAB軟件中觀察鴨梨樣品光譜能量譜的分布情況；在經過預處理方法處理的光譜里面找出能量峰出現的波段范圍，采用Correlation analysis method方法來確定最佳的波長組合，建立鴨梨健康梨和黑心病病梨的判別模型，以實現鴨梨黑心病的快速無損判別。本發明的方法是具有檢測速度快，病害識別正確率高，無損檢測等優點的判別方法，應用本發明在優選波長的條件下進行黑心病判別，可以降低黑心病導致的推柜率，為鴨梨的出口貿易提供技術支持。
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聲明：
“基于近紅外漫透射光譜的鴨梨黑心病快速鑒別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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