本發明公開了一種核自適應均值判別分析的高分辨距離像目標識別方法,包括獲取原始HRRP信號訓練集,進行l2范數歸一化提取功率譜特征,得到預處理后的特征樣本集;并采用核函數映射到高維特征空間;配置自適應離散度矩陣;求取最佳投影方向;獲得新的非線性降維訓練特征集;SVM分類器訓練;對待測試原始HRRP信號進行SVM分類識別。本發明方法使核映射空間不僅利用了訓練樣本的全局信息,而且在信息提取中自適應融入了局部信息,能夠獲得比常用的特征提取和數據降維方法可分性更強的低維度特征,提高了識別精度。該方法同樣適用于其他信號的特征提取和分類情況,如無損檢測中利用漏磁信號對裂紋種類、大小的分類,音頻信號分類等。
聲明:
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