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基于預處理集成學習的聲學分類方法及系統

1128   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:41
本發明涉及一種基于預處理集成學習的聲學分類方法及系統，該方法包括：在檢測對象處部署聲音采集裝置，用于接收檢測對象所發出的聲音信號；針對采集回的聲音信號使用多種預處理算法處理，得到與之對應的特征圖集，根據特征圖集進行同種神經網絡算法訓練建模，再由得出的多個模型結果加權、投票融合結果最終識別檢測對象的狀態是否正常,大大提高了模型的魯棒性。本發明通過待測對象發出的聲音來檢測其狀態是否正常，能夠快速無損的對待測對象進行檢測，并且避免了人工聽診帶來的主觀性影響。提高了檢測效率，縮短了檢測時間。實現了快速、高效、無損的對象狀態檢測工作。
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聲明：
“基于預處理集成學習的聲學分類方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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