本發明公開了一種用于GIS本體機械缺陷診斷和定位的在線異聲監測算法,算法由前端異聲在線診斷算法和主站服務器平臺故障診斷算法構成。前端異聲在線診斷算法接收GIS設備運行時聲波數據,分別采用快速核獨立分量分析和雙譜分析技術對數據進行濾噪和特征提取,通過該特征向量初步判斷該信號是否為故障信號,若是,則執行無損壓縮、保存數據和回傳操作。主站服務器平臺故障診斷算法接收疑似故障信號,解壓縮后計算其固有模態函數能量熵,然后將該能量熵輸入已經訓練好的基于在線序列超限學習機的故障診斷算法,對疑似故障信號進行二次診斷。提出的算法會利用不斷完善的GIS全息聲音數據庫更新算法參數,可提高故障診斷算法的準確性和實用性。
聲明:
“用于GIS本體機械缺陷診斷和定位的在線異聲監測算法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)