本發明公開了一種基于高光譜特征參數的馬鈴薯葉片含水量監測方法,包括表征馬鈴薯葉片含水量的特征高光譜篩選,以及基于特征高光譜分別利用PLSR和BP神經網絡構建的馬鈴薯葉片含水量監測模型;該模型均在不同土壤供水條件下,能夠實時、快速、無損地監測出馬鈴薯植株葉片水分狀況。其中,PLSR法構建的馬鈴薯葉片含水量監測模型更直觀、可視化、容易推廣應用;而BP神經網絡構建的模型雖無可視化,但計算快速、精度高;生產中可根據不同需求選擇適宜的馬鈴薯葉片水分監測方法;本發明是馬鈴薯分生育時期節水灌溉推薦的優化模型基礎,同時也實現了馬鈴薯生產和水資源高效利用并重的農業綠色可持續發展。
聲明:
“基于高光譜特征參數的馬鈴薯葉片含水量監測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)