本發明公開了一種風力發電機組槳葉監測探傷方法,針對無人機對風機槳葉采集圖像的特點,使用了無人機相機標定方法、快速自適應加權中值濾波算法、圖像增強算法、槳葉表面故障特征提取與選擇、槳葉表面故障分類監測與識別,并將其嵌入到人機交互平臺中。該平臺經過在線及離線測試,可以實現砂眼,裂紋和剝皮等缺陷的自動識別與監測,且準確率可以達到90%以上,相對于傳統監測手段和其他監測算法具有較高的準確率與較好的算法穩定性,為風力發電機槳葉的無損監測提供了新的途徑。
聲明:
“風力發電機組槳葉監測探傷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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