本發明公開了一種非破壞性禽蛋品質性狀預測方法及系統,本方法包括采集樣品禽蛋的圖像數據集和基因型數據集;根據圖像數據集和基因型數據集對預設的蛋品質性狀預測模型進行訓練,得到訓練完成后的蛋品質性狀預測模型;根據訓練完成后的蛋品質性狀預測模型從目標禽蛋的目標圖像和目標DNA序列中預測目標禽蛋的表型性狀。本發明結合禽蛋的外在圖像數據與其所對應蛋雞的基因型數據,通過構建蛋品質性狀預測模型無損的反演出必須破壞后才能測定的禽蛋的表型性狀,提升表型性狀預測的結果的準確性。相較于現有方案,本發明更準確、簡便、易行。
聲明:
“非破壞性禽蛋品質性狀預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)