本申請提供一種作物長勢預測方法、裝置、設備及介質,其中方法包括:基于圖像回溯算法確定原始三維點云數據集的無損二維圖像數據集;將原始三維點云數據集、無損二維圖像數據集和氣象因素數據進行融合,以及結合不同作物的生長參數時空特異性進行反演,得到最優作物生長參數多維深度學習模型,以對不同作物的生長參數信息進行評估,得到不同作物的生長參數的時空分布。本申請根據圖像回溯算法確定原始三維點云數據集的無損二維圖像數據集,以得到更準確的特征,再通過原始三維點云數據集、無損二維圖像數據集和氣象因素數據,構建最優作物生長參數多維深度學習模型,以得到不同作物的生長參數的時空分布,提高作物的長勢參數預測結果的準確性。
聲明:
“作物長勢預測方法、裝置、設備及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)