本發明涉及人工智能領域,為基于圖像處理的混凝土抗壓強度預測方法及系統,其方法包括步驟:將混凝土截面的圖片顯示亮度轉化成為數值矩陣,矩陣中的數字大小反映了混凝土截面圖片的亮度,得到混凝土截面圖片的矩陣數據;取混凝土樣品兩個相對的平面,進行回彈值的測量,得到回彈值數據;對混凝土截面圖片的矩陣數據和回彈值數據進行歸一化處理,并分為訓練集和測試集,建立、訓練神經網絡學習預測模型;將測試集數據輸入到學習預測模型中,對測試集的目標值進行預測。本發明采用無損檢測的方式,利用混凝土截面不同材料在圖像上顯示不同亮度的特點確定混凝土的抗壓強度等參數,具有檢測快速且低成本的優點。
聲明:
“基于圖像數字化處理的混凝土抗壓強度預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)