本發明公開了一種基于熒光高光譜成像的農產品品質參數檢測方法及設備,屬于農產品檢測領域,包括:S1,采集熒光高光譜圖像數據;S2,對采集數據預處理;S3,用IRIV、VISSA、MASS和RF算法對光譜圖像進行特征提取,提取特征直接組合得到IVMR組合特征變量,利用VISSA算法進行特征提取得到IVMR?VISSA特征變量,利用IRIV算法進行特征提取得到IVMR?VISSA?IRIV特征變量;S4,基于IVMR?VISSA?IRIV特征變量作為輸入,構建MK?SVR模型;S5,利用MK?SVR模型預測農產品的內部品質參數。本發明方法準確率高,為農產品品質參數的無損檢測分析提供了新的技術思路。
聲明:
“基于熒光高光譜成像的農產品品質參數檢測方法及設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)