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基于高光譜圖像的麻竹筍營養成分檢測方法、系統和存儲介質

733   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:58:17
本發明公開了一種基于高光譜圖像的麻竹筍營養成分檢測方法、系統和存儲介質，包括下述步驟：讀入麻竹筍高光譜圖像并對其進行預處理，得到樣本集P1；將樣本集P1導入CNN卷積神經網絡進行顯著特征提取并整合成相關的數據集文件；利用數據集文件構建麻竹筍營養成分指標的回歸分析模型；將麻竹筍高光譜圖像導入模型進行分析預測。本發明運用傳統機器學習與深度學習方法搭建回歸分析模型，利用高光譜圖像提供的大量多維度數據，對麻竹筍的營養成分進行分析預測，確保了預測的準確性和有效性，降低了預測成本，為麻竹筍營養成分的檢測提供了簡便、快速、無損的技術方法，保障和促進了麻竹筍食品工業的高質量發展。
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聲明：
“基于高光譜圖像的麻竹筍營養成分檢測方法、系統和存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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