本發明公開了一種基于BP神經網絡的香蕉成熟度檢測方法及裝置,該方法包括:獲取待檢測香蕉成熟度的香蕉圖像;通過預先訓練得到的BP神經網絡香蕉成熟度檢測模型對所述香蕉圖像進行檢測;所述檢測模型通過多組訓練數據對BP神經網絡模型進行訓練得到的;所述多組訓練數據的每一組數據包括多種成熟度類型的香蕉圖像及所述香蕉圖像對應的成熟度等級信息;根據所述BP神經網絡香蕉成熟度檢測模型的檢測結果,確定所述香蕉圖像中香蕉的成熟度。本發明建立的基于BP神經網絡的香蕉成熟度檢測模型,相比傳統的檢測方法,可實現對香蕉樣本無損檢測,準確率高,用時快,提高了香蕉的經濟效益。
聲明:
“基于BP神經網絡的香蕉成熟度檢測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)