多策略糧蟲視覺檢測方法

本發明公開了一種多策略糧蟲視覺檢測方法，一、獲取所述糧蟲圖像；二、對糧蟲圖像進行奇異值分解得到圖像數據矩陣；三、采用symN小波基對糧蟲圖像進行2層小波分解和重構；四、采用Otsu方法對糧蟲圖像進行二值化；五、對二值圖像膨脹運算；六、基于Blob算法對二值化后的糧蟲圖像進行Blob連通域分析，從而達到糧蟲檢測目的。本發明解決了傳統人工儲糧活蟲檢測非常耗時且效率很低的問題，通過面積參數和周長參數進行快速、準確、無損自動檢測糧蟲；同時解決了現有糧蟲視覺檢測方法無法克服糧倉復合環境影響的問題，實現了既能準確檢測糧蟲數目又能精確標記糧蟲位置目的。