本發明屬于農作物檢測技術領域,公開了一種基于高光譜的種子品種品質檢測方法、系統,基于高光譜的種子品種品質檢測方法包括:提取敏感區域的平均光譜,利用不同的光譜特征構建基于卷積神經網絡的糧種種類預測模型;同時結合糧種的形態、表面紋理信息輔助光譜數據共同判別,利用高光譜成像方法對糧種進行快速無損檢測。本發明基于高光譜圖像同時獲得圖像特征和光譜特征,結合糧種的形態、表面紋理信息輔助光譜數據共同判別,提高了糧種識別的準確率;選用多種預處理方法提高了檢測模型的準確性和穩定性。本發明基于光譜?成分關聯模型實現了糧種的無損成分檢測。
聲明:
“基于高光譜的種子品種品質檢測方法、系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)