本發明公開了一種干燥毛豆含水率的檢測方法,屬于模式識別領域。該方法包括:獲取待檢測含水率的干燥毛豆和樣本干燥毛豆對應的在L個波長下的光譜特征均值;L為整數;根據二進制煙花算法確定最優波長集合;根據最優波長集合對應的樣本干燥毛豆的光譜均值特征與樣本干燥毛豆的真實含水率建立PLSR預測模型;將最優波長集合對應的待檢測含水率的干燥毛豆的光譜特征均值帶入PLSR預測模型,得到待檢測含水率的干燥毛豆的含水率;解決了現有的無損檢測方法中利用高光譜圖像技術進行計算時占用的存儲空間大、計算量大,實時性不好的問題;達到了提高干燥毛豆含水率無損檢測的穩定性、準確性和檢測效率的效果。
聲明:
“干燥毛豆含水率的檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)