本發明公開了一種基于高光譜成像和人工神經網絡的水稻種子發芽能力的檢測方法,該方法包括:獲取原始高光譜成像數據;數據預處理;發芽試驗,獲得分組數據;選取特征波長,提取特征波長下的高光譜數據;進行標準歸一化處理;利用主成分分析法進行降維;構建人工神經網絡模型,得到預測模型;采集待測水稻種子的高光譜圖像,得出待測水稻種子發芽能力的預測結果。本發明方法利用高光譜成像技術獲取水稻種子的高光譜數據,再結合多次數據處理實現特診波段的提取和數據降維,提取出最能夠反應水稻種子發芽能力的高光譜數據,然后利用人工神經網絡有效提高預測準確性,實現水稻種子品質的無損檢測。
聲明:
“基于高光譜成像和人工神經網絡的水稻種子發芽能力的檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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