本發明公開了頻繁co?location模式的無損壓縮方法,首先預處理輸入數據,使用字典序前綴樹結構來存儲特征鄰居事務集,基于特征鄰居事務集的前綴樹結構,生成星型SPI?閉候選模式,組合星型SPI?閉候選模式生成團SPI?閉候選模式;生成了團SPI?閉候選模式之后,通過掃描鄰居事務集NT,可以得到候選模式的候選表實例,再通過檢測其它實例的鄰近關系,可以得到真正符合團關系的表實例;基于表實例可以計算模式的參與度PI,同時可以判定一個模式是否是SPI?閉co?location模式。該方法提供了頻繁co?location模式集的更小的、不丟失參與度信息的壓縮表示。
聲明:
“頻繁co?location模式的無損壓縮方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)