本發明提出了一種基于聲發射和神經網絡的混凝土無損檢測方法,該方法首先建立神經網絡模型,并在標準工況下采集混凝土損傷聲發射信號;然后將采集到的聲發射信號根據加載曲線劃分成3個損傷階段,混凝土的3個損傷階段分別是:輕度損傷、中度損傷和嚴重損傷,將已經劃分好的3類損傷信號作為標準工況數據輸入到神經網絡學習模塊進行訓練,得到混凝土損傷程度神經網絡識別系統;最后將在對應的加載工況之下采集的混凝土聲發射信號輸入到神經網絡識別系統中,即可實現對混凝土的損傷程度的判斷。本發明化繁為簡地實現了對混凝土損傷程度的在線無損監測,提高了對混凝土結構構件安全與否的預警和綜合判斷能力。
聲明:
“基于聲發射和神經網絡的混凝土無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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