本發明提供一種小龍蝦品質無損檢測方法及裝置,涉及高光譜檢測領域,該方法包括:獲取待檢小龍蝦腹部朝下每個波段的三維彩色圖像;利用Deep Net模型分割感興趣區域得到小龍蝦輪廓圖像,與模板庫進行匹配確定風格化小龍蝦圖像,得到待檢小龍蝦目標尺寸;根據三維彩色圖像,提取光譜特征輸入訓練后卷積神經網絡模型,輸出小龍蝦待檢指標含量預測結果以確定成熟度;根據待檢小龍蝦目標尺寸和成熟度,篩選重量、體積和成熟度均達標的小龍蝦;其中,模板庫包括每個小龍蝦模型、多個不同角度背部輪廓小龍蝦圖像及目標尺寸的對應關系。該方法解決了重量分級不準及成熟度肉眼無法準確辨別等問題,免了常規高光譜檢測方法的局限性,檢測準確率高。
聲明:
“小龍蝦品質無損檢測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)