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基于彈性沖擊波和機器學習的套筒灌漿缺陷無損檢測方法

767   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:57:53
本發明公開了基于彈性沖擊波和機器學習的套筒灌漿缺陷無損檢測方法，該方法采用沖擊彈性波作為檢測媒介，利用拾取的信號特征，結合機器學習得到分析模型，進而檢測套筒的灌漿密實度。信號特征主要利用其頻譜特性，并建立屬性以供機器學習。對每個測試套筒，通過獲取健全部位的信息，作為反映混凝土力學特性的基準參數。通過對各種結構厚度、工況下未灌漿、灌漿飽滿的套筒進行檢測，分析信號特征屬性，建立訓練集以供機器學習并得到分析模型。利用分析模型對未知灌漿狀況的套筒的檢測數據進行分析，并對其分析結果進行驗證。將數據和驗證結果做成示例再補充到訓練集，進而優化分析模型。本發明參與目標分析參數多，判斷精準，自動化程度高。
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聲明：
“基于彈性沖擊波和機器學習的套筒灌漿缺陷無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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