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基于光譜和主成分分析的番茄綜合品質無損檢測方法

992   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:57:49
本發明涉及一種基于光譜和主成分分析的番茄綜合品質無損檢測方法，包括：獲得番茄樣本的可見/近紅外光譜數據；獲得所述番茄樣本的品質指標數據；利用主成分分析方法對所述品質指標數據進行分析，計算得到每個番茄樣本的主成分得分值(PC值)數據；采用連續投影算法對光譜數據進行特征波長提取，并采用偏最小二乘回歸分析法(PLSR)建立所述特征波長光譜數據與所述主成分得分值(PC值)數據的預測模型；獲得待測番茄樣品的可見/近紅外光譜數據，利用所述預測模型獲得所述待測番茄樣品的綜合品質。本發明將可見/近紅外光譜漫透射光譜技術與主成分分析技術相結合，可以實現番茄內部綜合品質的快速無損檢測。
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聲明：
“基于光譜和主成分分析的番茄綜合品質無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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