本發明涉及一種基于卷積神經網絡和多頭注意力的紡織品纖維無損檢測方法、裝置及存儲介質,其中方法包括:獲取織物表面圖像數據集和纖維類別信息;預處理;添加位置編碼;構建纖維自動識別模型,所述纖維自動識別模型包括基于卷積神經網絡的纖維特征提取模塊、基于多頭注意力機制的纖維識別模塊、線性投影模塊和輸出判斷模塊,基于預處理后的織物表面圖像數據集和包含位置編碼的纖維類別信息訓練纖維自動識別模型,當纖維自動識別模型的損失函數收斂時,完成訓練;基于訓練完成的纖維自動識別模型完成無損紡織品纖維檢測。與現有技術相比,本發明具有檢測效率高、檢測不破壞待測織物等優點。
聲明:
“紡織品纖維無損檢測方法、裝置及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)