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基于光譜成像和深度學習技術的鮮繭含水率的無損檢測方法

1102   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:57:46
本發明涉及一種基于光譜成像和深度學習技術的鮮繭繭層含水率的無損檢測方法，其步驟包括利用蠶繭繭層含水率可見/近紅外光譜數據和含水率信息訓練Xception?1D網絡模型和利用模型預測鮮繭繭層含水率。本專利利用可見/近紅外光譜成像技術，結合數字圖像處理和深度學習的方法，研究了鮮繭繭層含水率的快速無損精確獲取理論和方法，為蠶繭繭層含水率快速無損檢測提供有效方法。
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聲明：
“基于光譜成像和深度學習技術的鮮繭含水率的無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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