合肥金星智控科技股份有限公司
宣傳

位置:中冶有色 >

有色技術頻道 >

> 無損檢測技術

> 基于CNN的超聲無損檢測圖像缺陷分類方法

基于CNN的超聲無損檢測圖像缺陷分類方法

876   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
2023-03-19 08:57:42
本發明屬于數字圖像處理技術領域,具體為一種基于CNN的超聲無損檢測圖像缺陷分類方法。本發明方法包括采集超聲相控陣無損檢測圖像,并對檢測圖像進行分類,構造專用于超聲相控陣無損檢測圖像缺陷分類的數據集;并將數據集按照一定比例劃分為訓練集、測試集,訓練集用來訓練網絡模型,測試集用來測試訓練好的網絡模型的性能;設計專用的超聲相控陣無損檢測圖像缺陷分類的深度卷積神經網絡,該網絡包括:數據輸入模塊、雙尺度特征提取模塊、特征重組模塊、特征融合模塊、CA模塊和分類器。本發明可以提高超聲相控陣無損檢測圖像中缺陷的分類效率,減輕相關制造企業再缺陷數據分析過程中的成本。
登錄解鎖全文
聲明:
“基于CNN的超聲無損檢測圖像缺陷分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
分享 0
         
舉報 0
收藏 0
反對 0
點贊 0
標簽:
無損檢測
全國熱門有色金屬技術推薦
展開更多 +

 

中冶有色技術平臺

最新更新技術

報名參會
更多+

報告下載

赤泥綜合利用研究報告2025
推廣

熱門技術
更多+

衡水宏運壓濾機有限公司
宣傳
環磨科技控股(集團)有限公司
宣傳

發布

在線客服

公眾號

電話

頂部
咨詢電話:
010-88793500-807
專利人/作者信息登記
在线精品视频播放|无码 有码 国产18p|宅男精品一区在线观看|伊人色综合久久天天人手人婷|亚洲熟肥妇女BBXX