本發明公開了一種實時無損檢測桃的糖度和酸度的方法。本發明的方法是采集桃樣品的近紅外光譜,同時通過手持折光糖度儀和筆式pH計分別檢測桃的糖度和酸度;然后通過主成分分析,等距映射算法,以及遺傳算法對桃的光譜數據進行降維處理和優化,最后通過神經網絡方法進行分類,多次驗證后確定最優的預測模型。本發明建立的基于神經網絡的預測模型,可以很好的預測桃的糖度和酸度。相比于傳統的檢測桃的糖酸度需要對樣品進行破壞的有損檢測方法,本發明可以同時且實時的檢測糖酸度兩個指標,具有速度快、成本低、無破壞性、無需化學試劑和無污染等優點。
聲明:
“用于桃的糖度和酸度實時無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)