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基于集成學習的多智能體信用分配方法、系統、設備

953   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:57:03
本發明屬于強化學習、多智能體領域，具體涉及一種基于集成學習的多智能體信用分配方法、系統、設備，旨在解決解決現有技術只關注局部狀態空間,對全局狀態信息的利用不充分,從而導致智能體無法在博弈環境中取得最優動作，造成多智能體協調能力差的問題。本方法包括：分別獲取博弈雙方每一個智能體的動作信息和歷史觀測信息，作為輸入信息；將輸入信息分別輸入各智能體對應的智能體網絡，得到Q值；各智能體根據Q值，得到e?greedy策略，進而在設定的博弈場景中進行探索。本發明通過平衡多樣性和準確性來充分利用全局狀態信息,實現有效的集成信用分配，進而實現了智能體在博弈環境中取得最優動作進行探索，提升多智能體協調能力。
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“基于集成學習的多智能體信用分配方法、系統、設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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