特高壓換流站保護系統全景監控圖像處理與存儲方法,屬于特高壓換流站全景監控技術領域,以解決全景監視圖像數據直接上傳至云端,占用大量云端資源問題;通過在深度多尺度殘差網絡模型中采用多尺度卷積塊構建多種尺度提取圖像的低階和高階特征,避免圖像細節提取不完備現象,采用殘差學習機制來保留低階粗糙特征,進而提高圖像的重建能力;拓撲優化通過構建異構網絡的拓撲結構,深度強化學習和蒙特卡羅樹搜索相結合的框架,根據預先定義拓撲規則依次構建網絡;蒙特卡羅樹的搜索結果加強了深度卷積神經網絡的學習,以便在下一次迭代中獲得更準確的預測;將數據在邊緣側進行輕量化處理后再輸到云端存儲,節省了云端存儲空間和傳輸帶寬。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)