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基于IWOA-ELM的滾動軸承故障診斷方法

769   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 08:56:59
本發明涉及一種基于IWOA?ELM的滾動軸承故障診斷方法，屬于滾動軸承診斷技術領域，首先采用變分模態分解方法對軸承信號處理并提取特征，將不同類型的特征標記標簽并劃分訓練集和測試集，然后在鯨魚算法的基礎上，引入改進TENT混沌映射、反向學習和劣勢種群隨機交換的初始化種群策略、基于強化學習選擇收斂因子、自適應權重和隨機跳躍更新策略、t分布?levy飛行變異策略，最后使用改進鯨魚算法對極限學習機的輸入權重和偏差進行優化，建立IWOA?ELM模型，對軸承不同工況類型進行分類識別。本發明可以平衡鯨魚算法全局搜索和局部尋優能力，解決算法容易陷入局部最優的問題，有效提高軸承識別的準確性。
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“基于IWOA-ELM的滾動軸承故障診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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