本發明涉及一種自適應停車場出口道閘控制方法,包括:接收停車場出口下游和內部排隊信息;預測單位時間內各出口駛離車輛數;計算不同出口道閘控制方式的禁行時間;以停車場出口下游和內部排隊信息、允許最大排隊長度作為輸入參數,利用多智能體深度強化學習框架構建自適應停車場出口道閘控制模型,所述模型的構建方法為:基于多智能體深度確定性策略梯度網絡,建立相應的評論家網絡和表演者網絡,輸出期望效益,利用交互數據,迭代訓練網絡至獎勵函數收斂,得到最大化期望效益;輸入停車場出口下游和內部實時排隊信息和允許最大排隊長度,利用所述模型,輸出停車場出口道閘控制。與現有技術相比,本發明具有同時考慮動靜態交通、靈活性強等優點。
聲明:
“自適應停車場出口道閘控制方法、裝置和存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)