本發明涉及一種電池分數階模型參數辨識方法,包括:對待測電池進行充放電實驗和電化學阻抗譜EIS實驗,確定電池分數階模型,并確定電池分數階模型的待辨識參數;采用粒子群算法與遺傳算法混合優化算法GA?PSO在頻域和時域中對確定的電池分數階模型的待辨識參數進行最優化辨識。該辨識方法能夠準確確定分數階模型的待辨識參數,并采用頻域?時域聯合目標函數結合粒子群算法與遺傳算法混合優化算法確定的參數,可以有效反映電池的特性,精度更高且收斂速度更快,可用于鋰離子電池健康特征提取研究與不同鋰電池材料的SOC估計,具有明顯的適用性和可行性。
聲明:
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