本發明涉及人工智能技術,公開了一種服務器容量調整方法、裝置、計算機設備及存儲介質,所述方法包括:獲取每個節點服務器在上一預設周期內的負載信息,將負載信息輸入到強化學習模型中進行峰值預測,得到每個節點服務器在下一預設周期的初步負載峰值,計算初步負載峰值與初步負載峰值對應的歷史平均負載峰值的差值,若差值大于預設閾值,則將初步負載峰值作為目標負載峰值,若目標負載峰值超出預設范圍,則將目標負載峰值對應的節點服務器作為目標服務器,對目標服務器的容量進行調整,得到容量調整后的目標服務器,提高了服務器容量調整的智能化程度和效率。
聲明:
“服務器容量調整方法、裝置、計算機設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)