本發明屬于計算機博弈技術領域,具體為適用于多種棋類的落子策略和局面評估方法。本發明方法包括:通過神經網絡預測落子概率和落子估值;使用MCTS算法和Update Board Value算法產生訓練數據;通過強化學習方法迭代訓練神經網絡;最終使用MCTS算法輸出落子策略和局面估值。本發明提供了一種對人類友好的、無需知道先手方優勢值、適用于多種棋類(如圍棋、黑白棋、國際象棋、象棋、國際跳棋)的局面評估函數和落子策略函數。
聲明:
“適用于多種棋類的落子策略和局面評估方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)